Kmeans相关论文
近几年来，文本聚类技术作为机器学习领域一种无监督学习的方法，也越来越成为数据挖掘领域备受关注的技术之一。将小规模的文本数据聚......
[目的/意义]进一步挖掘与分析网络问答社区用户信息需求，实现用户信息需求序化组织与聚合，提升网络问答社区服务质量。[方法/过程]融......
随着互联网线上线下融合业务（O2O:Online To Offline）的不断扩张,外卖已经成为人们重度依赖的线上服务,尤其是近些年在突如其来的新......
随着近几年国家发展职业化教育，大力提倡课程教学逐步从经验教学向精准教学转变，因此对于教学过程成绩的分析加以应用的需求日益迫切......
车牌检测是目前应用比较早的计算视觉检测系统，其技术发展和应用也相对比较成熟。但是到目前为止，车牌检测绝大数情况下都是在特定环......
随着经济与城市化的飞速发展,公安机关面临数据爆发式增长的挑战,尤其是随着近年来物联网发展的日益成熟,导致公共安全面临的数据......
异构结构的并行编程开发,特别以CPU-GPU为代表的异构结构,在GPU的开发利用上需要使用厂商提供的OpenCL/CUDA等GPU编程标准,而对普......
光伏发电功率预测可用于电网调度、故障检测等方面,是光伏电站并网的关键技术之一。本文以研究光伏发电功率预测模型为主线,将目前......
随着互联网信息化程度的不断加深,信息检索己经成为人们获取知识最主要的途径。传统的搜索引擎大多基于关键词匹配,而在2012年,知......
科技的发展带动人们日常生活质量的提升,给位置服务精度及其使用场景提出了新的要求,基于智能手机的室内定位是解决卫星信号在室内......
高等学校的办学效率评价是高等教育研究领域的重要课题之一.基于2017-2018学年本科教学质量报告与2018中国大学评价研究报告,提出......
为解决多机器人同步焊接路径规划不合理问题,提出一种基于蚁群的融合算法(APG).首先将多机器人路径规划问题转换为MTSP数学模型,使......
聚类是一种最常见的探索性数据分析技术,用于直观地了解数据的结构.聚类被认为是一种无监督学习方法,我们通过将数据点分组为不同......
本文引入了系统聚类法和kmeans聚类法相结合对脑电图中某个时间段上的频率进行聚类的方法,由于待聚类的数据集的分布很难确定,因此......
合成孔径雷达(SAR)图像具有丰富的纹理信息,这些纹理信息能反映地物空间结构关系。当前纹理特征被广泛应用于SAR图像分类和SAR图像......
